连锁门店的
智能服务大脑

AI 驱动客服降本 · 工单全流程闭环 · 多租户 SaaS 零运维

AI
WICS AI 智能客服
在线 · 7×24 小时
打印机出问题了
请问是哪种打印机?小票打印机还是标签打印机?具体是什么故障现象?比如不出纸、打印模糊、卡纸等。
小票打印机,打出来的字看不清
明白了。先帮您线上排查:请检查打印头是否有纸屑堵塞,用清洁卡过一下打印头。另外确认一下纸仓里还有纸吗?
有纸的,清洁卡过了还是不行
收到。信息已确认:小票打印机 · 打印模糊 · 清洁无效。正在为您创建报修工单,工程师会尽快上门处理。
好的,谢谢
✅ 工单已创建
工单号 85C20260720003 · 预计响应 < 10 分钟
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门店运维,从混乱到有序

连锁扩张中,设备维护的复杂度指数级增长。WICS 用 AI 和流程引擎把这一切管起来。

01 痛点

客服人力成本高

门店报修电话不断,坐席重复性工作占比 70%+,旺季人力缺口难以填补。

方案

AI 智能客服 7×24 自动响应,自主解决率 40%+,日常报修无需人工介入

AI 预判 → 自助排障 → 智能转人工
02 痛点

维修进度不透明

门店报了修就石沉大海,不知道谁来修、什么时候到、修好了没有。

方案

工单全流程可视化,每个节点实时追踪,进度更新实时推送

报修→ 派工→ 上门→ 关单
03 痛点

维修数据黑洞

各门店报修了多少次?哪种设备故障率最高?平均修复要多久?品牌总部一无所知,决策全凭感觉。

方案

多维数据报表,工单趋势、故障分析、服务效率一目了然,让数据驱动运营决策

工单趋势 · 故障分布 · 效率分析

六大核心引擎,覆盖服务全场景

从 AI 客服到数据决策,模块化架构可按需组合,适配不同规模连锁企业。

🤖

AI 智能客服

多轮对话理解意图,自动收集故障信息,精准判断转人工时机。DeepSeek 大模型驱动,中文场景深度优化。

📋

工单全流程

从报修到关单闭环管理,支持坐席工单 + 上门工单双模型。SLA 自动计时,超时逐级预警,杜绝遗漏。

📦

备件实时库存

多级仓库实时联动,采购→入库→分配→消耗全链路追踪。低水位自动告警,库存异动全程可追溯。

⚙️

多角度 SLA 配置

按品牌/门店/服务类型灵活定义响应-到场-修复三级时效。支持工作日历、节假日排除、暂停计时等复杂场景。

📚

知识库进化

维修经验结构化沉淀,BGE 中文嵌入模型 + RAG 混合检索。FAQ 精确匹配 + 文档语义召回,新人也能快速上手。

📊

数据报表

工单趋势、门店对比、工程师效率分析。多维度统计看板,为连锁品牌运营决策提供实时数据支撑。

不止修设备,更是资产与数据管理

从单台设备到品牌矩阵,WICS 提供一致的管控体验。

IT 资产全生命周期

从采购入库 → 门店分配 → 日常维修 → 报废处置,每台设备都有完整档案。闭店资产自动回收流程,换店调配一键完成,全程可追溯可审计。

多租户原生隔离

一个平台管理所有品牌,数据天然隔离——品牌 A 看不到品牌 B 的门店、工单、备件。新品牌上线零部署,SaaS 订阅成本仅为传统私有部署方案的 1/5。

一条链路走到底

从门店发起报修到工程师上门关单,全流程数字化,每个环节可查可管

01
门店报修
→
02
AI 预判
→
03
坐席处理
→
04
工单流转
→
05
服务商接单
→
06
工程师上门
→
07
审核关单

灵活适配,拒绝一刀切

不同品牌、不同业态、不同规模——WICS 用配置能力替代硬编码。

流程自定义

可视化流程编辑器,拖拽式配置节点和流转分支。一套引擎适配维修、巡检、安装、保养等多种业务场景,无需二次开发。

多权限树架构

运营商 → 品牌 → 门店 → 服务商,四级组织树 + 精细化角色权限控制。每个层级只看到该看的数据,信息安全从架构做起。

弹性分配机制

空闲坐席自动分配 + 忙时抢单池双模式。负载均衡不堆积,坐席并发可控。兼顾效率与公平,适配不同运营策略。

用数字说话

技术指标来自生产环境实测,持续优化迭代

40%+
AI 自主解决率
< 10s
平均工单响应时间
50+
服务商已接入
99.9%
系统可用性

让门店服务管理,从今天开始进化

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